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當3歲的文文對著手機屏幕吱吱呀呀地講完“三只小豬”的故事后，短短幾分鐘，一份清晰的語言評估報告就推送到了文文媽媽手機上，報告清晰地展示了文文目前的語言發育水平，并針對性地給出了日常指導建議。這份如同“隨身語言評估師”出具的精準報告，正是大米和小米最近推出的“米聲AI”測評工具。這是國內首款專為1-12歲兒童打造的基于大語言模型全面測評兒童語言言語能力AI工具，家長孩子足不出戶，就可以獲得一份專業評估報告。
三大核心技術，實現智能評測
據上海兒童醫學中心江帆教授課題組在柳葉刀子刊雜志發表的論文估算，普通話背景兒童發育性語言障礙患病率為8.5%。龐大的數字背后是專業評估資源的稀缺與匱乏，對于存在語言發育遲緩、口齒不清或語調異常等問題的兒童，及時、精準的評估是干預的起點。然而，傳統的評估往往需要預約機構，排隊等待專家進行評估，時間及費用成本的消耗讓許多家長望而卻步，甚至在等待中錯失黃金干預期。
圖說：打開米聲APP首頁可看到AI語言能力評估界面圖說：打開米聲APP首頁可看到AI語言能力評估界面
今年4月30號，大米和小米“米聲AI”測評工具正式上線。“這是我國目前第一款專為1-12歲兒童打造的AI語言能力測評產品。”大米和小米AI算法專家張嘉樂介紹，“這不僅是技術上的首創，也是應用場景上的革新。”
“米聲AI”測評工具融合了語音識別、自然語言處理和兒童語言發育建模三大核心技術，實現了真正意義上的“智能評測”。
張嘉樂介紹，特殊兒童語言發育與正常兒童有所不同，往往伴隨著模糊發音、異常語調等情況，因此“米聲AI測評”工具基于超過2000小時真實兒童語音數據(含大量自閉癥譜系、口齒不清等特殊樣本)訓練的深度學習模型，突破語音視頻局限，即使面對異常語調、發音遲鈍等情況，也能精準識別內容并定位具體問題。
“一個五歲的小朋友在講了一個故事后，米聲AI測評工具則可以輕松識別句子結構、情感色彩，還能判斷他在詞匯運用、句法組織、敘述能力等方面是否達標。”張嘉樂介紹，這是算法工程師在研發米聲AI測評工具時，采用了預訓練的大語言模型，并結合了專業團提供的語料進行了優化，優化出來的模型可以去分析兒童語言背后的語言邏輯，句法結構等一系列情況。
米聲AI測評工具還能夠依據兒童語言發展軌跡的數據、語言學等理論，構建出一個覆蓋1-12歲年齡段的語言能力評估模型，可以動態判斷：“這個年齡段的孩子，是否達到了應有的語言水平?他的發展速度和軌跡是否偏離?”這些都是傳統評估手段難以實現的。
此外，在安全性方面，“米聲AI”測評工具采用了銀行級別的加密技術，所有兒童語音和視頻數據都會本地脫敏處理，不上傳云端，真正保障隱私安全。